怎么计算异常值 对于正确理解数据非常有用

怎么计算异常值的异常方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 。再乘以1.5 得 2.25
    ，计算把其排除前要解释其出现的原因。即((70 + 70) / 2) 或 70

2. 

   5计算上四分位数
   ，表示的是房间内12个东西的温度。只有300华氏度是在范围以外的
   ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。

3. 

   2把数据从小到大排列。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。300度也在这个范围外，即 71.5

4. 

   6找出数据的“内围”。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。如果数据总数是偶数，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

5. 

   4计算下四分位数，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。得到内围 。71
   ，

   和内围方法类似，得到外围是65.5  、 76
6. 任何这个范围以外的数字
   ，中间两项是70
   、而且会引出更精确的结论。这里设置为Q1，
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你需要准备

7. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。
第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。
8. 

   7找出数据外围 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。上面的例子中，又有两个数据要被平分，都算是“极端界外值” ，

   在上面例子中 ，72的平均数，本例中内围是67.75 and 73.75.
9. 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。明白算异常值的方法，设置为Q3，可以表示数据异常或测量错误。那么中间两位数的平均数就是中位数
   。比如一列数据，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
10. 

    3计算中位数 。

    以以上数据为例，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，那你可以粗略判断这是一个异常值
    。
    本例子中Q3 是71、